n8n Yapay Zekâ Ajanları İçin En Uygun VDS Paketi
n8n'in AI Agent düğümü, bir dil modelini HTTP isteği, veritabanı sorgusu, e-posta ve takvim gibi araçlarla birleştirerek kendi başına adım atan iş akışları kurmanızı sağlar. Gelen e-postayı sınıflandırıp yanıt taslağı hazırlayan ya da destek talebini özetleyip doğru kişiye ileten ajanlar, tetikleyiciler sürekli dinlendiği için kesintisiz açık bir sunucuda çalışmalıdır. Model, sağlayıcının API'sinden kendi anahtarınızla çağrılır; sunucu yalnız iş akışlarını yürütür.
Önerilen işletim sistemi: Ubuntu 24.04, Debian 13
En uygun paket
Xeon VDS 1
Birkaç ajan, kişisel kullanım
- vCPU
- 2 Çekirdek
- RAM
- 2 GB ECC
- Disk
- 40 GB SSD
- Bağlantı
- 1 Gbps
Neden bu paket?
- Webhook ve zamanlanmış tetikleyiciler sürekli dinlendiği için ajanlarınız 7/24 açık bir VDS'te kesintisiz çalışır.
- Dil modeli API'den çağrıldığı için GPU gerekmez; iş akışı sayısına göre RAM seçmeniz yeterlidir.
- Tam yetkiyle n8n'i Docker Compose ile PostgreSQL üzerinde çalıştırır, sürümü kendiniz yönetirsiniz.
- API anahtarları ve diğer kimlik bilgileri şifrelenerek kendi sunucunuzda saklanır.
İhtiyacınıza göre paket
Küçük başlayın; büyüdükçe paketinizi yükseltebilirsiniz.
Birkaç ajan, kişisel kullanım
Birkaç iş akışı ve küçük bir PostgreSQL için 2 GB RAM yeterlidir.
Xeon VDS 1
2 Çekirdek · 2 GB ECC · 40 GB SSD · 1 Gbps
Ekip, düzenli çalışan ajanlar
Sık tetiklenen onlarca iş akışı ve geçmiş kayıtları için 4 GB RAM.
Xeon VDS 2
2 Çekirdek · 4 GB ECC · 40 GB SSD · 1 Gbps
Yoğun iş akışı, kuyruk modu
Kuyruk modunda Redis ve ayrı işçi süreçleriyle çalışmak için 8 GB RAM ve 4 çekirdek.
Xeon VDS 4
4 Çekirdek · 8 GB ECC · 40 GB SSD · 1 Gbps
Nasıl başlarım?
- 1Siparişte Ubuntu 24.04 ya da Debian 13 seçin; Docker ve Docker Compose kurun.
- 2n8n'i resmî Docker imajıyla, verileri PostgreSQL'de tutacak şekilde docker compose ile başlatın; n8n 5678 portunda çalışır.
- 3N8N_HOST ve WEBHOOK_URL değişkenlerini alan adınıza göre ayarlayın, Nginx ve certbot ile HTTPS yapılandırın.
- 4Credentials bölümüne model sağlayıcınızın API anahtarını ekleyin.
- 5AI Agent düğümüne bir sohbet modeli, bellek ve kullanacağı araçları bağlayıp iş akışını etkinleştirin.
Dakikalar içinde teslim
Ödeme sonrası otomatik kurulum; erişim bilgileriniz panelinize gelir.
İstanbul lokasyonu
Vodafone İstanbul veri merkezi, Türkiye'ye düşük gecikme.
DDoS koruması
Saldırı trafiği ücretsiz olarak süzülür.
7/24 Türkçe destek
Bağlantı sorunlarını çözer, istenirse işletim sistemini kurarız.
Taşıma desteği
Mevcut sunucunuzdan geçişte yardımcı oluruz.
Toplu alım
Birden fazla sunucu için indirim, destek talebiyle.
Sıkça sorulan sorular
Evet. Dil modeli sağlayıcının API'sinde çalışır; sunucu yalnız iş akışını yürütür ve GPU gerekmez.
n8n'in sohbet modeli düğümleri OpenAI, Anthropic ve Google Gemini gibi sağlayıcıları destekler; OpenAI uyumlu API sunan diğer servisleri de bağlayabilirsiniz.
Birkaç ajan için 2 GB yeterlidir. Ekip kullanımında ve sık tetiklenen iş akışlarında 4 GB, kuyruk moduna geçtiğinizde 8 GB önerilir.
Evet. n8n export:workflow ve export:credentials komutlarıyla iş akışlarını ve kimlik bilgilerini alıp yeni sunucuya aktarabilirsiniz; aynı şifreleme anahtarını kullanmayı unutmayın. Tüm ürünlerde taşıma desteği veriyoruz.
Benzer kullanım alanları
Aynı türdeki diğer işler için önerdiğimiz paketler.
OpenClaw kişisel asistan
OpenClaw VDS: kendi sunucunuzda 7/24 çalışan açık kaynak kişisel yapay zekâ asistanı. Mesajlaşma uygulamalarına bağlanır, model API anahtarı sizde.
Flowise
Flowise sunucu: sürükle-bırak arayüzle LLM akışları ve sohbet botları kurduğunuz Flowise'ı kendi VDS'inizde 7/24 çalıştırın. GPU gerekmez, tam yetki.
Langflow
Langflow sunucu: görsel editörde yapay zekâ ajanları ve RAG akışları kurduğunuz Langflow'u kendi VDS'inizde çalıştırın. Python, Docker ve tam yetki.
Dify
Dify self-hosted: yapay zekâ uygulamaları, bilgi tabanı ve ajanları Docker Compose ile kendi VDS'inizde çalıştırın. Model API anahtarı sizde, tam yetki.
Open WebUI (API ile)
Open WebUI sunucu: ekibiniz için kendi yapay zekâ sohbet arayüzünüzü kurun; modeller API üzerinden, anahtar sizde. Docker ile kurulum, GPU gerekmez.
AnythingLLM
AnythingLLM sunucu: belgelerinizle sohbet ettiğiniz çalışma alanlarını kendi VDS'inizde çalıştırın. Dahili vektör veritabanı, API ile modeller, Docker.