Langflow İçin En Uygun VDS Paketi
Langflow, Python tabanlı görsel bir editörde dil modeli bileşenlerini, vektör veritabanlarını ve araçları birbirine bağlayarak ajan ve RAG akışları kurmanızı sağlar. Hazırladığınız her akış bir API uç noktası olarak çağrılabilir; gerektiğinde bileşenlerin Python kodunu editörde düzenleyebilirsiniz. Python bağımlılıkları ve arka plandaki veritabanı nedeniyle Langflow'a ilk kademeden itibaren 4 GB RAM ayırmak rahat bir çalışma alanı sağlar.
Önerilen işletim sistemi: Ubuntu 24.04, Debian 13
En uygun paket
Xeon VDS 2
Tek kullanıcı, birkaç akış
- vCPU
- 2 Çekirdek
- RAM
- 4 GB ECC
- Disk
- 40 GB SSD
- Bağlantı
- 1 Gbps
Neden bu paket?
- Langflow'un Python ortamı ve bağımlılıkları için 4 GB RAM rahat bir başlangıçtır.
- Model çağrıları sağlayıcıların API'sine gittiği için sunucuda GPU gerekmez.
- Tam yetkiyle uv ya da Docker ile kurulum yapar, Python sürümünü kendiniz seçersiniz.
- Varsayılan SQLite yerine PostgreSQL bağlayarak akışlarınızı ve kayıtları kalıcı bir veritabanında tutabilirsiniz.
İhtiyacınıza göre paket
Küçük başlayın; büyüdükçe paketinizi yükseltebilirsiniz.
Tek kullanıcı, birkaç akış
Langflow ve birkaç ajan akışı için 4 GB RAM.
Xeon VDS 2
2 Çekirdek · 4 GB ECC · 40 GB SSD · 1 Gbps
Ekip ve RAG akışları
Birden fazla kullanıcı, PostgreSQL ve belge işleme için 8 GB RAM ve 4 çekirdek.
Xeon VDS 4
4 Çekirdek · 8 GB ECC · 40 GB SSD · 1 Gbps
Nasıl başlarım?
- 1Siparişte Ubuntu 24.04 ya da Debian 13 seçin.
- 2uv'yi kurun ve uv pip install langflow ile Langflow'u yükleyin; dilerseniz resmî Docker imajını kullanın.
- 3uv run langflow run ile başlatın; arayüz varsayılan olarak 7860 portunda açılır.
- 4LANGFLOW_DATABASE_URL ile PostgreSQL bağlayın, otomatik girişi (LANGFLOW_AUTO_LOGIN) kapatıp bir yönetici hesabı tanımlayın.
- 5Nginx ve certbot ile alan adınızı HTTPS üzerinden yayınlayın, ardından model sağlayıcınızın API anahtarını ekleyin.
Dakikalar içinde teslim
Ödeme sonrası otomatik kurulum; erişim bilgileriniz panelinize gelir.
İstanbul lokasyonu
Vodafone İstanbul veri merkezi, Türkiye'ye düşük gecikme.
DDoS koruması
Saldırı trafiği ücretsiz olarak süzülür.
7/24 Türkçe destek
Bağlantı sorunlarını çözer, istenirse işletim sistemini kurarız.
Taşıma desteği
Mevcut sunucunuzdan geçişte yardımcı oluruz.
Toplu alım
Birden fazla sunucu için indirim, destek talebiyle.
Sıkça sorulan sorular
Tek kullanıcı ve birkaç akış için 4 GB yeterlidir. Ekip kullanımı ve belge işleyen RAG akışları için 8 GB önerilir.
İkisi de görsel akış editörüdür. Langflow Python tabanlıdır ve bileşenleri Python ile özelleştirmek isteyenlere, Flowise ise Node.js tabanlıdır ve JavaScript ekosistemini kullananlara yakındır.
Her akış bir API uç noktası olarak yayınlanır; uygulamanızdan HTTP isteğiyle ve Langflow'da oluşturduğunuz API anahtarıyla çağırırsınız.
Benzer kullanım alanları
Aynı türdeki diğer işler için önerdiğimiz paketler.
OpenClaw kişisel asistan
OpenClaw VDS: kendi sunucunuzda 7/24 çalışan açık kaynak kişisel yapay zekâ asistanı. Mesajlaşma uygulamalarına bağlanır, model API anahtarı sizde.
n8n yapay zekâ ajanları
Yapay zekâ ajanı VDS: n8n'in AI Agent düğümüyle e-posta, destek ve CRM işlerini yürüten ajanları kendi sunucunuzda 7/24 çalıştırın. GPU gerekmez.
Flowise
Flowise sunucu: sürükle-bırak arayüzle LLM akışları ve sohbet botları kurduğunuz Flowise'ı kendi VDS'inizde 7/24 çalıştırın. GPU gerekmez, tam yetki.
Dify
Dify self-hosted: yapay zekâ uygulamaları, bilgi tabanı ve ajanları Docker Compose ile kendi VDS'inizde çalıştırın. Model API anahtarı sizde, tam yetki.
Open WebUI (API ile)
Open WebUI sunucu: ekibiniz için kendi yapay zekâ sohbet arayüzünüzü kurun; modeller API üzerinden, anahtar sizde. Docker ile kurulum, GPU gerekmez.
AnythingLLM
AnythingLLM sunucu: belgelerinizle sohbet ettiğiniz çalışma alanlarını kendi VDS'inizde çalıştırın. Dahili vektör veritabanı, API ile modeller, Docker.