Flowise İçin En Uygun VDS Paketi
Flowise, dil modeli zincirlerini, belge yükleyicileri, vektör depolarını ve araçları sürükle-bırak düğümlerle birleştirip sohbet botu ya da ajan oluşturmanızı sağlayan açık kaynak bir Node.js uygulamasıdır. Oluşturduğunuz akış bir API uç noktası ve sitenize gömülebilen bir sohbet penceresi olarak yayınlanır. Bunların dışarıdan erişilebilir kalması için Flowise'ın sürekli açık bir sunucuda çalışması ve HTTPS ile yayınlanması gerekir.
Önerilen işletim sistemi: Ubuntu 24.04, Debian 13
En uygun paket
Xeon VDS 1
Birkaç akış, kişisel kullanım
- vCPU
- 2 Çekirdek
- RAM
- 2 GB ECC
- Disk
- 40 GB SSD
- Bağlantı
- 1 Gbps
Neden bu paket?
- Akışlar model sağlayıcıların API'sine bağlandığı için GPU gerekmez; Flowise'ın kendisi hafif bir Node.js sürecidir.
- Tam yetkiyle Flowise'ı npm ya da Docker ile kurar, PM2 veya systemd ile sürekli çalıştırırsınız.
- Belge yükleyip vektör deposuna aktardığınız akışlarda SSD disk ve yeterli RAM indekslemeyi karşılar.
- Akışlarınızı HTTPS üzerinden API ve gömülü sohbet penceresi olarak yayınlarsınız.
İhtiyacınıza göre paket
Küçük başlayın; büyüdükçe paketinizi yükseltebilirsiniz.
Birkaç akış, kişisel kullanım
Flowise ve birkaç sohbet akışı için 2 GB RAM yeterlidir.
Xeon VDS 1
2 Çekirdek · 2 GB ECC · 40 GB SSD · 1 Gbps
Belge yüklemeli akışlar
Belge parçalama ve vektör deposuna aktarma işlemleri için 4 GB RAM.
Xeon VDS 2
2 Çekirdek · 4 GB ECC · 40 GB SSD · 1 Gbps
Vektör veritabanı aynı sunucuda
Flowise'ın yanında Qdrant ya da PostgreSQL çalıştırmak için 8 GB RAM ve 4 çekirdek.
Xeon VDS 4
4 Çekirdek · 8 GB ECC · 40 GB SSD · 1 Gbps
Nasıl başlarım?
- 1Siparişte Ubuntu 24.04 ya da Debian 13 seçin ve Node.js'in LTS sürümünü kurun.
- 2npm install -g flowise ile kurup npx flowise start ile başlatın; arayüz 3000 portundan açılır.
- 3Flowise'ı PM2 ile sürekli çalışır hale getirin ya da resmî Docker imajını kullanın.
- 4Nginx'i ters vekil olarak kurup alan adınızı bağlayın, certbot ile SSL alın ve 3000 portunu dışarıya kapatın.
- 5Kimlik bilgileri bölümüne model sağlayıcınızın API anahtarını ekleyip ilk akışınızı oluşturun.
Dakikalar içinde teslim
Ödeme sonrası otomatik kurulum; erişim bilgileriniz panelinize gelir.
İstanbul lokasyonu
Vodafone İstanbul veri merkezi, Türkiye'ye düşük gecikme.
DDoS koruması
Saldırı trafiği ücretsiz olarak süzülür.
7/24 Türkçe destek
Bağlantı sorunlarını çözer, istenirse işletim sistemini kurarız.
Taşıma desteği
Mevcut sunucunuzdan geçişte yardımcı oluruz.
Toplu alım
Birden fazla sunucu için indirim, destek talebiyle.
Sıkça sorulan sorular
Flowise dil modeli akışları, sohbet botları ve RAG için tasarlanmıştır. n8n ise yapay zekâ düğümleri de sunan genel bir iş otomasyonu aracıdır; ikisini aynı sunucuda birlikte çalıştırabilirsiniz.
Flowise'ın kendi giriş koruması vardır; ayarları sürüme göre değiştiği için resmî belgelere bakın. Ek olarak Nginx'te IP kısıtlaması tanımlayabilirsiniz.
Birkaç sohbet akışı için 2 GB yeterlidir. Belge yükleyip vektör deposuna aktaracaksanız 4 GB, vektör veritabanını da aynı sunucuda tutacaksanız 8 GB önerilir.
Benzer kullanım alanları
Aynı türdeki diğer işler için önerdiğimiz paketler.
OpenClaw kişisel asistan
OpenClaw VDS: kendi sunucunuzda 7/24 çalışan açık kaynak kişisel yapay zekâ asistanı. Mesajlaşma uygulamalarına bağlanır, model API anahtarı sizde.
n8n yapay zekâ ajanları
Yapay zekâ ajanı VDS: n8n'in AI Agent düğümüyle e-posta, destek ve CRM işlerini yürüten ajanları kendi sunucunuzda 7/24 çalıştırın. GPU gerekmez.
Langflow
Langflow sunucu: görsel editörde yapay zekâ ajanları ve RAG akışları kurduğunuz Langflow'u kendi VDS'inizde çalıştırın. Python, Docker ve tam yetki.
Dify
Dify self-hosted: yapay zekâ uygulamaları, bilgi tabanı ve ajanları Docker Compose ile kendi VDS'inizde çalıştırın. Model API anahtarı sizde, tam yetki.
Open WebUI (API ile)
Open WebUI sunucu: ekibiniz için kendi yapay zekâ sohbet arayüzünüzü kurun; modeller API üzerinden, anahtar sizde. Docker ile kurulum, GPU gerekmez.
AnythingLLM
AnythingLLM sunucu: belgelerinizle sohbet ettiğiniz çalışma alanlarını kendi VDS'inizde çalıştırın. Dahili vektör veritabanı, API ile modeller, Docker.