OpenClaw Kişisel Asistanı İçin En Uygun VDS Paketi
OpenClaw, kendi sunucunuzda çalışan açık kaynak bir kişisel yapay zekâ asistanıdır; Telegram, WhatsApp ya da Discord gibi mesajlaşma uygulamalarına bağlanır ve sizinle oradan konuşur. Asistanın her an ulaşılabilir olması için sürekli açık bir makinede çalışması gerekir; kişisel bilgisayarınızı açık bırakmak yerine bir VDS kullanırsınız. Bu kurulumda dil modeli sunucuda çalışmaz, asistan OpenAI ya da Anthropic gibi sağlayıcıların API'sine kendi anahtarınızla bağlanır; bu yüzden küçük bir paket yeterlidir.
Önerilen işletim sistemi: Ubuntu 24.04, Debian 13
En uygun paket
Xeon VDS 1
Kişisel kullanım, tek kanal
- vCPU
- 2 Çekirdek
- RAM
- 2 GB ECC
- Disk
- 40 GB SSD
- Bağlantı
- 1 Gbps
Neden bu paket?
- Asistan 7/24 açık kalan bir sunucuda çalıştığı için bilgisayarınız kapalıyken de mesajlarınıza yanıt verir.
- Model API üzerinden çağrıldığı için GPU gerekmez; 2 GB RAM'li bir Xeon paketi asistan sürecine yeter.
- Tam yetkiyle asistanı ayrı bir Linux kullanıcısı altında çalıştırır, erişebileceği dosya ve komutları sınırlarsınız.
- Ayarlarınız ve konuşma geçmişiniz kendi sunucunuzda saklanır; yalnız model isteği seçtiğiniz sağlayıcıya gider.
İhtiyacınıza göre paket
Küçük başlayın; büyüdükçe paketinizi yükseltebilirsiniz.
Kişisel kullanım, tek kanal
Tek bir mesajlaşma kanalına bağlı asistan için 2 GB RAM yeterlidir.
Xeon VDS 1
2 Çekirdek · 2 GB ECC · 40 GB SSD · 1 Gbps
Birden fazla kanal ve araç
Birkaç mesajlaşma kanalı ve ek araçlar aynı anda açıkken 4 GB RAM rahat çalışır.
Xeon VDS 2
2 Çekirdek · 4 GB ECC · 40 GB SSD · 1 Gbps
Nasıl başlarım?
- 1Siparişte Ubuntu 24.04 ya da Debian 13 seçin.
- 2SSH ile bağlanıp asistan için ayrı bir kullanıcı oluşturun ve Node.js'in güncel LTS sürümünü kurun.
- 3OpenClaw'ı resmî belgelerindeki komutla kurun ve ilk kurulum sihirbazını çalıştırın.
- 4Sihirbazda model sağlayıcınızın API anahtarını girin ve bağlanacağınız mesajlaşma uygulamasını eşleştirin.
- 5Asistanın dinlediği portları internete açmayın; uzaktan erişim gerekiyorsa SSH tüneli kullanın.
Dakikalar içinde teslim
Ödeme sonrası otomatik kurulum; erişim bilgileriniz panelinize gelir.
İstanbul lokasyonu
Vodafone İstanbul veri merkezi, Türkiye'ye düşük gecikme.
DDoS koruması
Saldırı trafiği ücretsiz olarak süzülür.
7/24 Türkçe destek
Bağlantı sorunlarını çözer, istenirse işletim sistemini kurarız.
Taşıma desteği
Mevcut sunucunuzdan geçişte yardımcı oluruz.
Toplu alım
Birden fazla sunucu için indirim, destek talebiyle.
Sıkça sorulan sorular
Kendi sunucunuzda çalışan, açık kaynak bir kişisel yapay zekâ asistanıdır. Mesajlaşma uygulamalarına bağlanır ve yanıtları seçtiğiniz model sağlayıcısının API'si üzerinden üretir.
Model API üzerinden çalıştığında sunucu yalnız asistan sürecini taşır; kişisel kullanım için 2 GB RAM yeterlidir. Birden fazla kanal bağlayacaksanız 4 GB'lık paketi seçin.
Hayır. Kullandığınız model sağlayıcısının API ücreti ayrıca o sağlayıcıya ödenir; API anahtarı sizindir.
Asistana verdiğiniz araçlar sunucuda işlem yapabileceği için onu yetkisi sınırlı ayrı bir kullanıcıyla çalıştırın, API anahtarlarınızı paylaşmayın ve gereksiz portları kapalı tutun.
Benzer kullanım alanları
Aynı türdeki diğer işler için önerdiğimiz paketler.
n8n yapay zekâ ajanları
Yapay zekâ ajanı VDS: n8n'in AI Agent düğümüyle e-posta, destek ve CRM işlerini yürüten ajanları kendi sunucunuzda 7/24 çalıştırın. GPU gerekmez.
Flowise
Flowise sunucu: sürükle-bırak arayüzle LLM akışları ve sohbet botları kurduğunuz Flowise'ı kendi VDS'inizde 7/24 çalıştırın. GPU gerekmez, tam yetki.
Langflow
Langflow sunucu: görsel editörde yapay zekâ ajanları ve RAG akışları kurduğunuz Langflow'u kendi VDS'inizde çalıştırın. Python, Docker ve tam yetki.
Dify
Dify self-hosted: yapay zekâ uygulamaları, bilgi tabanı ve ajanları Docker Compose ile kendi VDS'inizde çalıştırın. Model API anahtarı sizde, tam yetki.
Open WebUI (API ile)
Open WebUI sunucu: ekibiniz için kendi yapay zekâ sohbet arayüzünüzü kurun; modeller API üzerinden, anahtar sizde. Docker ile kurulum, GPU gerekmez.
AnythingLLM
AnythingLLM sunucu: belgelerinizle sohbet ettiğiniz çalışma alanlarını kendi VDS'inizde çalıştırın. Dahili vektör veritabanı, API ile modeller, Docker.