Dify İçin En Uygun VDS Paketi
Dify; sohbet uygulamaları, iş akışları, ajanlar ve belge yükleyerek oluşturulan bilgi tabanlarını tek panelden yönettiğiniz açık kaynak bir yapay zekâ uygulama platformudur. Kendi sunucunuzda çalıştırdığınızda API sunucusu, arka plan işçisi, web arayüzü, PostgreSQL, Redis ve bir vektör veritabanı Docker Compose ile birlikte ayağa kalkar. Model sağlayıcılarını ayarlardan kendi API anahtarlarınızla eklersiniz; yüklediğiniz belgeler ve kayıtlar sizin sunucunuzda kalır.
Önerilen işletim sistemi: Ubuntu 24.04, Debian 13
En uygun paket
Xeon VDS 2
Deneme ve tek ekip
- vCPU
- 2 Çekirdek
- RAM
- 4 GB ECC
- Disk
- 40 GB SSD
- Bağlantı
- 1 Gbps
Neden bu paket?
- Dify yığını çok sayıda konteynerden oluşur; resmî belgelerde en az 2 çekirdek ve 4 GB RAM önerilir.
- Bilgi tabanına yüklenen belgeler parçalanıp vektör veritabanına yazılır; SSD disk ve yeterli RAM bu işlemi karşılar.
- Modeller sağlayıcıların API'sinde çalıştığı için GPU gerekmez.
- Tam yetkiyle .env dosyasını, portları ve sürüm yükseltmelerini kendiniz yönetirsiniz.
İhtiyacınıza göre paket
Küçük başlayın; büyüdükçe paketinizi yükseltebilirsiniz.
Deneme ve tek ekip
Tüm Dify servisleri ve küçük bir bilgi tabanı için 4 GB RAM alt sınırdır.
Xeon VDS 2
2 Çekirdek · 4 GB ECC · 40 GB SSD · 1 Gbps
Belge ağırlıklı bilgi tabanı
Çok sayıda belgenin işlenmesi ve eş zamanlı sohbetler için 8 GB RAM ve 4 çekirdek.
Xeon VDS 4
4 Çekirdek · 8 GB ECC · 40 GB SSD · 1 Gbps
Çok sayıda uygulama ve kullanıcı
Birçok uygulama, büyük bilgi tabanları ve yoğun iş akışları için 16 GB RAM ve 6 çekirdek.
Xeon VDS 5
6 Çekirdek · 16 GB ECC · 40 GB SSD · 1 Gbps
Nasıl başlarım?
- 1Siparişte Ubuntu 24.04 ya da Debian 13 seçin; Docker ve Docker Compose kurun.
- 2Dify deposunu git clone ile alıp docker klasörüne geçin ve .env.example dosyasını .env olarak kopyalayın.
- 3docker compose up -d ile tüm servisleri başlatın.
- 4Tarayıcıdan sunucu adresinizin /install sayfasına girip yönetici hesabını oluşturun.
- 5Ayarlardaki model sağlayıcıları bölümünden API anahtarlarınızı ekleyin ve alan adınız için HTTPS'i yapılandırın.
Dakikalar içinde teslim
Ödeme sonrası otomatik kurulum; erişim bilgileriniz panelinize gelir.
İstanbul lokasyonu
Vodafone İstanbul veri merkezi, Türkiye'ye düşük gecikme.
DDoS koruması
Saldırı trafiği ücretsiz olarak süzülür.
7/24 Türkçe destek
Bağlantı sorunlarını çözer, istenirse işletim sistemini kurarız.
Taşıma desteği
Mevcut sunucunuzdan geçişte yardımcı oluruz.
Toplu alım
Birden fazla sunucu için indirim, destek talebiyle.
Sıkça sorulan sorular
Resmî öneri en az 2 çekirdek ve 4 GB RAM'dir. Büyük bilgi tabanları ve çok kullanıcılı kullanımda 8 GB ve üzeri daha rahat çalışır.
OpenAI ve Anthropic gibi sağlayıcıları ve OpenAI uyumlu API sunan servisleri model sağlayıcı olarak ekleyebilirsiniz; API anahtarları sizindir.
Depoyu güncelleyip .env dosyanızı yeni örnekle karşılaştırın, ardından docker compose pull ve docker compose up -d çalıştırın.
Benzer kullanım alanları
Aynı türdeki diğer işler için önerdiğimiz paketler.
OpenClaw kişisel asistan
OpenClaw VDS: kendi sunucunuzda 7/24 çalışan açık kaynak kişisel yapay zekâ asistanı. Mesajlaşma uygulamalarına bağlanır, model API anahtarı sizde.
n8n yapay zekâ ajanları
Yapay zekâ ajanı VDS: n8n'in AI Agent düğümüyle e-posta, destek ve CRM işlerini yürüten ajanları kendi sunucunuzda 7/24 çalıştırın. GPU gerekmez.
Flowise
Flowise sunucu: sürükle-bırak arayüzle LLM akışları ve sohbet botları kurduğunuz Flowise'ı kendi VDS'inizde 7/24 çalıştırın. GPU gerekmez, tam yetki.
Langflow
Langflow sunucu: görsel editörde yapay zekâ ajanları ve RAG akışları kurduğunuz Langflow'u kendi VDS'inizde çalıştırın. Python, Docker ve tam yetki.
Open WebUI (API ile)
Open WebUI sunucu: ekibiniz için kendi yapay zekâ sohbet arayüzünüzü kurun; modeller API üzerinden, anahtar sizde. Docker ile kurulum, GPU gerekmez.
AnythingLLM
AnythingLLM sunucu: belgelerinizle sohbet ettiğiniz çalışma alanlarını kendi VDS'inizde çalıştırın. Dahili vektör veritabanı, API ile modeller, Docker.