Qdrant Vektör Veritabanı İçin En Uygun VDS Paketi
Qdrant, metin, görsel ya da ürün verisinden üretilen vektörleri (embedding) saklayan ve benzerliğe göre arayan bir vektör veritabanıdır; anlamsal arama, öneri sistemleri ve RAG uygulamalarının bilgi katmanı olarak kullanılır. Varsayılan ayarda vektörler RAM'de tutulur: 1536 boyutlu bir milyon vektör ham haliyle yaklaşık 6 GB yer kaplar. Bellek yetmediğinde vektörleri diske almak (on_disk) ya da nicemleme (quantization) ile küçültmek mümkündür.
Önerilen işletim sistemi: Ubuntu 24.04, Debian 13
En uygun paket
Xeon VDS 2
Yüz bin vektöre kadar
- vCPU
- 2 Çekirdek
- RAM
- 4 GB ECC
- Disk
- 40 GB SSD
- Bağlantı
- 1 Gbps
Neden bu paket?
- Vektör araması RAM'e dayandığı için Xeon serisinin 16 ve 32 GB'lık paketleri büyük koleksiyonlara yer açar.
- Qdrant aramayı işlemcide yapar; GPU gerekmez.
- SSD disk, diske alınan vektörlerin ve yük (payload) verisinin okunmasını karşılar.
- Tam yetkiyle Qdrant'ı Docker ile çalıştırır, API anahtarı ve TLS ayarlarını siz yaparsınız.
İhtiyacınıza göre paket
Küçük başlayın; büyüdükçe paketinizi yükseltebilirsiniz.
Yüz bin vektöre kadar
1536 boyutlu yüz bin vektör yaklaşık 600 MB tutar; 4 GB RAM indeks ve uygulama için pay bırakır.
Xeon VDS 2
2 Çekirdek · 4 GB ECC · 40 GB SSD · 1 Gbps
Bir milyona yakın vektör, nicemleme ile
Scalar nicemleme vektör belleğini yaklaşık dörtte birine indirir; bu durumda 8 GB RAM ve 4 çekirdek yeterlidir.
Xeon VDS 4
4 Çekirdek · 8 GB ECC · 40 GB SSD · 1 Gbps
Bir milyon ve üzeri vektör
Nicemleme olmadan bir milyon 1536 boyutlu vektör ve indeksi için 16 GB RAM.
Xeon VDS 5
6 Çekirdek · 16 GB ECC · 40 GB SSD · 1 Gbps
Nasıl başlarım?
- 1Siparişte Ubuntu 24.04 ya da Debian 13 seçin ve Docker kurun.
- 2docker run -p 6333:6333 -v qdrant_storage:/qdrant/storage qdrant/qdrant komutuyla Qdrant'ı kalıcı bir birimle başlatın.
- 3QDRANT__SERVICE__API_KEY ortam değişkeniyle bir API anahtarı tanımlayıp konteyneri yeniden oluşturun.
- 4Koleksiyonunuzu kullandığınız embedding modelinin boyutuna (ör. 1536) ve uzaklık ölçüsüne (Cosine) göre oluşturun.
- 56333 (REST) ve 6334 (gRPC) portlarını yalnız uygulama sunucunuzun IP'sine açın; web paneline /dashboard adresinden erişin.
Dakikalar içinde teslim
Ödeme sonrası otomatik kurulum; erişim bilgileriniz panelinize gelir.
İstanbul lokasyonu
Vodafone İstanbul veri merkezi, Türkiye'ye düşük gecikme.
DDoS koruması
Saldırı trafiği ücretsiz olarak süzülür.
7/24 Türkçe destek
Bağlantı sorunlarını çözer, istenirse işletim sistemini kurarız.
Taşıma desteği
Mevcut sunucunuzdan geçişte yardımcı oluruz.
Toplu alım
Birden fazla sunucu için indirim, destek talebiyle.
Sıkça sorulan sorular
Evet. Qdrant indeksleme ve aramayı işlemcide yapar, GPU gerekmez.
Vektörleri genellikle bir yapay zekâ sağlayıcısının embedding API'siyle kendi anahtarınızla ya da sunucuda CPU üzerinde çalışan küçük bir embedding modeliyle üretirsiniz; Qdrant bunları saklar ve arar.
RAM ve disk miktarına bağlıdır. 1536 boyutlu vektörlerde her milyon vektör ham haliyle yaklaşık 6 GB tutar; nicemleme ve on_disk ayarlarıyla aynı pakete daha fazla vektör sığdırabilirsiniz.
Benzer kullanım alanları
Aynı türdeki diğer işler için önerdiğimiz paketler.
PostgreSQL
PostgreSQL sunucu: uygulama veritabanınız için tam yetkili VDS. postgresql.conf ayarları sizde, ECC RAM, 40 GB disk, siparişte ek disk seçeneği.
MySQL
MySQL sunucu: my.cnf ayarlarını kendiniz yaptığınız tam yetkili VDS. InnoDB için ECC RAM, SSD disk, 3306 portunu yalnız istediğiniz IP'ye açma.
MariaDB
MariaDB sunucu: Debian ve AlmaLinux depolarından tek komutla kurulan veritabanı için tam yetkili VDS. Galera kümesi için ayrı düğümler, ECC RAM.
MongoDB
MongoDB sunucu: WiredTiger önbelleğine yetecek RAM ile tam yetkili VDS. Resmî depodan kurulum, replica set için ayrı sunucular, İstanbul lokasyonu.
Redis
Redis sunucu: önbellek, oturum ve kuyruk için RAM odaklı tam yetkili VDS. maxmemory ve kalıcılık ayarları sizde, ECC RAM, İstanbul lokasyonu.
Microsoft SQL Server
SQL Server VDS: Windows Server 2022 ya da Ubuntu üzerinde MSSQL için tam yetkili sunucu. Bellek ve port ayarları sizde, VNC konsol, İstanbul lokasyonu.